ある外資系製薬会社のマーケティング部門が、課題に直面していた。
従来のMR活動は、マスマーケティング的な発想で設計されていた。すべての医師に同じ製品情報を、同じ頻度で、同じチャネルで届ける。「広く浅く」のアプローチだ。
しかし、医師の情報収集行動は変わっていた。
デジタル化の進行とともに、医師は自分が必要な情報を、自分のタイミングで、自分の好むチャネルで収集するようになった。MRが持ってくる画一的な情報は、「必要な時に必要な情報が来ない」という体験を生み出す。
製薬会社の医師向けマーケティングは、長らく「同じメッセージを全員に届ける」モデルで動いてきた。それを、アジャイル型のパーソナライズドアプローチに転換する7ヶ月が始まった。
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製薬会社の営業は、長年「MR(医薬情報担当者)が医師に製品情報を届ける」モデルで動いてきた。
ある外資系製薬会社のマーケティング部門が、課題に直面していた。
従来のMR活動は、マスマーケティング的な発想で設計されていた。すべての医師に同じ製品情報を、同じ頻度で、同じチャネルで届ける。「広く浅く」のアプローチだ。
しかし、医師の情報収集行動は変わっていた。
デジタル化の進行とともに、医師は自分が必要な情報を、自分のタイミングで、自分の好むチャネルで収集するようになった。MRが持ってくる画一的な情報は、「必要な時に必要な情報が来ない」という体験を生み出す。
「医師の先生方は、忙しい。自分に関係ない情報を聞かされる時間を、本当に嫌がっている。それが、従来のMR活動の限界でした。」——プロジェクト関係者の証言(匿名)
加えて、競合環境も変化していた。
他の製薬会社が、デジタルを活用したパーソナライズドアプローチを導入し始めていた。「自社だけが古いやり方を続けている」という危機感が、変革の引き金になった。
アジャイルマーケティングは、理論ではなく実践だ。座学の知識だけでは動かせない。
担当したエキスパートは、マーケティング戦略と実行支援の両方を経験してきたPM専門家だ。
重要なのは、「アジャイル」という手法を知っているだけでなく、それを現場に浸透させた経験を持つことだった。アジャイルは「やり方の変更」ではなく「考え方の変更」を伴う。それをマーケティングチームに定着させることは、ツールの導入とは根本的に異なる。
「アジャイルマーケティングで最も難しいのは、『失敗を許容する文化』を作ることです。製薬会社のマーケティング部門は、失敗を極端に嫌う文化がある。ここを変えないと、何も変わらない。」
アジャイルマーケティングの本質は、仮説検証のサイクルを速くすることだ。
担当エキスパートが設計したのは、「2週間スプリント」のアジャイルサイクルだった。
2週間を1サイクルとして、以下を繰り返す:
①仮説設定(どのメッセージが、どの医師に、どのタイミングで効くか)
②実行(MRが実際に医師にアプローチ)
③データ収集(反応・成果の記録)
④振り返り(何が効いたか、何が効かなかったか)
⑤次のサイクルへの反映
「2週間で学んで、次の2週間に活かす。これを繰り返すことで、6ヶ月後には全く違うアプローチが生まれている。」
しかし、最初の壁は「データの不在」だった。
アジャイルマーケティングは、データによる意思決定が前提だ。「どの医師がどのチャネルを好むか」「どのタイミングで接触すると反応がいいか」——このデータが、従来のやり方では蓄積されていなかった。
最初のスプリントの半分は、データ収集の仕組みを作ることに費やされた。
アジャイルマーケティングは、導入した瞬間から成果が出るものではない。繰り返しの中で、徐々に機能し始める。
最初の2ヶ月は、現状把握と小規模パイロットの設計に費やされた。
現行のMR活動を棚卸しし、医師のセグメンテーションを再設計した。全医師を同一に扱うのではなく、「処方意向の高い医師」「情報収集に積極的な医師」「デジタルを好む医師」など、行動パターンで分類する。
パイロットは、3つの地域・50名の医師を対象に設定した。
「パイロットは、小さすぎてはいけない。学べることが少なすぎる。でも大きすぎてもいけない。失敗のコストが高くなる。この塩梅が、アジャイルの設計で最も難しい。」
2週間スプリントを5〜6回繰り返した。
最初のスプリントは「計画通りに行かなかった」。MRが新しいアプローチに不慣れで、データの記録が不正確だった。医師のセグメンテーションも、最初の仮説とは異なる結果が出た。
2回目・3回目のスプリントで、チームは「振り返りの質」が上がった。「何が上手くいかなかったか」を率直に話せる文化が、少しずつ生まれてきた。
パイロットの成果を踏まえ、対象を拡大した。
50名から200名に拡大する過程で、データ管理の仕組みをアップグレードした。また、MR向けのトレーニングプログラムを整備し、新しいアプローチを自走できる体制を作った。
数字の変化より、「チームの変化」が本質的な成果だった。
7ヶ月のプロジェクトで最も重要な成果は、「数字の改善」ではなかった。
医師の反応率は向上した。パーソナライズドなアプローチが効いた。しかし、それ以上に重要だったのは、チームが「学ぶ組織」になったことだ。
2週間ごとに振り返り、次のサイクルに活かす——この習慣が定着したチームは、外部の支援がなくても改善を続けられる。
「プロジェクトが終わった後も、チームがスプリントを続けています。これが、最も嬉しい成果です。」——担当エキスパート(匿名)
「自走できるチームを作る」——これが、マーケティング変革プロジェクトの最終目標だった。
アジャイルマーケティングは、ツールの問題ではなく、文化の問題だ。
アジャイルマーケティングは、仮説が外れることを前提としている。仮説が外れた時に「失敗した」と捉えるのか、「学んだ」と捉えるのか——この文化的な違いが、アジャイルが機能するかどうかを決める。
失敗を責める文化では、誰も新しいことを試さなくなる。アジャイルを導入する前に、この文化変容に向き合う必要がある。
アジャイルマーケティングは、データによる意思決定が前提だ。「感覚」や「経験」ではなく、「データ」で「何が効いたか」を判断する。
データ収集の仕組みを最初に整備することが、アジャイルマーケティング導入の必須条件だ。これを後回しにすると、振り返りができず、学びが蓄積されない。
小さすぎるパイロットは学びが少なく、大きすぎるパイロットは失敗のコストが高い。
適切なパイロットサイズを設定し、そこから学んだことを拡大フェーズに活かす——このサイクルを回せるかどうかが、アジャイルマーケティング導入の成否を分ける。
マーケティングの変革を検討している企業に向けて。
ひとつでも当てはまる方へ
マーケティング変革は、ツールの導入で完結しない。
新しいマーケティングツールを導入しても、チームの動き方が変わらなければ、結果は変わらない。変革の本質は、チームの「考え方と行動」を変えることだ。
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